上海专家解释人工智能规划:研发和应用都必须努力

时间:2019-04-05 02:45:22 来源:寿宁信息网 作者:匿名



国务院最近发布了《新一代人工智能发展规划》(以下简称《规划》),并提出了2030年中国新一代人工智能发展的指导思想,战略目标,关键任务和保障措施。上海市专家科学技术委员会和上海科学技术研究院今天解读《规划》,并认为上海应该“双手坚持”研发和应用:一方面,增加人工智能前沿的投入理论与关键共性技术研发;另一方面,加速人工智能技术渗透到各个行业。

《规划》指出,“中国人工智能的总体发展水平仍远离发达国家,并没有重大的原创成果。”上海正在建设一个具有全球影响力的科技创新中心。它有责任通过增加资金投入和引进世界各地的高科技人才,尽快在基础理论,核心算法和关键设备上取得突破。 “奔跑”甚至“领先”,使中国人工智能产业的应用不会受到人们的影响。

基础技术无法在国外进行控制

在谈到中国??人工智能的未来发展时,市科委相关负责人表示:“国内智能手机的出货量是世界第一,但很多高端芯片和其他手机核心组件掌握在外国公司手中。我们必须防止这种情况发生在人工智能领域。“

《规划》中的一段表达了这种清醒的认识:“与发达国家相比,中国人工智能的整体发展水平仍然存在差距,在基础理论,核心算法和关键设备,高端芯片方面缺乏重大的原创性成果。 ,主要产品和系统,基础材料,部件,软件和接口相距甚远;科研机构和企业尚未形成具有国际影响力的生态系统和产业链,缺乏系统的先进研发布局;需求无法满足;需要改进适合人工智能开发的基础设施,政策和标准。“

上海科学技术研究所受科技部委托参加《规划》编制的相关研究。该研究所副研究员王迎春表示,在与众多科技专家交流后,他了解到,在人工智能领域,中国与一些发达国家的差距主要体现在基础技术上。如果“基础”没有尽快合并,那么未来的工业应用将受到人们的欢迎。 “人工智能是一个高度集成的通用技术平台。算法,计算能力和大数据是重要的组成部分。中国拥有大量的数据资源,需要关注算法和计算能力的核心技术。”带来人才优势吸引“BAT”

好消息是,近年来,上海在基础技术方面取得了一些突破。例如,中国科学院上海微系统研究所研究员张小林带领团队开发了基于人眼控制生理模型的“仿生眼”,并提出了仿生双目视觉控制理论。 。许多成就已经工业化或接近工业化。张小林是一名回归科学研究员。他在上海的最初成就反映了世界前沿人才在中国人工智能发展中的重要价值。《规划》提出:“把高端人才队伍作为人工智能发展的重中之重,坚持培训与引进相结合,完善人工智能教育体系,加强人才储备和梯队建设,特别是加快引进世界顶尖人才和青年才能成为中国人工智能人才的高地。“

最近,LinkedIn根据其全球人才数据库发布了一份报告。近70%的中国人工智能技术人才聚集在北京和上海。两地的人才数量各占34%左右;在中国的各大学。就人工智能领域的毕业生人数而言,上海交通大学排名第一,复旦大学排名第五。王迎春认为,上海应该采取两项措施:第一项措施是利用人工智能“人才高地”的优势,加快从国外和其他省市引进一批高端研发人才的过程。建立一个具有全球影响力的科技中心。对于像“BAT”(百度,阿里巴巴,腾讯)这样的大型国内企业,他们正在大力投资人工智能的研究和开发。建议政府利用上海的人才优势吸引这些大型企业的人工智能研发部门,因为它们具有重要意义。人才和技术溢出效应。第二项措施是大力支持相关人才在上海创新创业,创造各种条件,促进当地优秀企业在人工智能领域快速成长为发动机企业。

积极推动开放数据共享

在加强前沿基础理论和关键共性技术发展的同时,推动“人工智能”应用也是上海的重中之重。

《规划》指出人工智能将成为经济发展的新引擎,“必须加快人工智能的深度应用,培育和拓展人工智能产业,为中国经济发展注入新的动力”;人工智能也为社会建设带来了新的机遇。中国“人口老龄化,资源和环境限制等挑战依然严峻。人工智能被广泛应用于教育,医疗,养老,环境保护,城市运营和司法服务等方面,将大大提高公共服务水平,提高公共服务水平。人的生活。质量“。作为一个特大城市,上海正在建设一个“智慧城市”,是人工智能技术和人才的全国领导者。在人工智能应用领域,完全有理由站在国家和全球世界的最前沿。?

那么政府应该如何推广呢?市科委有关负责人提出了两点建议。一是积极推动数据的开放和共享。大数据是人工智能发展的重要基础,如食品。随着人们继续向深度学习系统“提供”数据,这种系统变得更加智能。因此,各级政府部门要积极探索城市管理,医疗,交通等数据资源的开放共享机制,加强政府大数据资源在人工智能研究中的支撑作用。同时,有必要以重大项目实施为载体,鼓励和引导大学。研究机构和企业拥有的数据资源将是开放和共享的,大数据的利用效率将得到提高。

二是进一步加大技术应用。政府应加速人工智能适应创新管理,社会治理,公共安全和公共服务。它将在人工智能技术的应用和推广中发挥示范作用,不断丰富应用场景和用户体验。政府还将依靠高水平的研究设施和机构,推动建立研发和转型功能平台,在政策支持和指导机制,财务投入机制,人才培养机制,协同创新机制和管理方面取得突破。和运作机制,不断加强产业,大学和研究机构之间的合作。促进行业的快速发展。

地图来源:Visual China Photo Editor:曹丽媛

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